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Google ha presentato Gemini 4 Hydrogen: il suo nuovo modello AI che promette maggiore velocità e meno allucinazioni e inesattezze nelle risposte
Google amplia la propria famiglia di modelli di intelligenza artificiale con Gemini 4 Hydrogen, una nuova soluzione progettata per raccogliere l’eredità dei modelli flash e offrire prestazioni superiori nelle attività di tutti i giorni. Il debutto arriva a pochi giorni dalla presentazione di Gemini 4 Carbon, rispetto al quale Hydrogen si distingue per un approccio maggiormente orientato alla velocità e all’efficienza.
L’obiettivo è gestire anche richieste articolate senza dover ricorrere necessariamente ai modelli più potenti e impegnativi dal punto di vista delle risorse. I dati pubblicati da Google evidenziando anche miglioramenti significativi rispetto a Gemini 3.8 Flash. Hydrogen sarebbe in grado di completare le operazioni fino a 2,5 volte più rapidamente, riducendo contemporaneamente di oltre 5 volte le risposte con “allucinazioni”.
Gemini 4 Hydrogen arriva anche su Search e Antigravity
La distribuzione del nuovo modello non riguarderà soltanto gli sviluppatori. Google sta infatti integrando 4 Hydrogen nell’app Gemini, dove dovrebbe interpretare meglio le istruzioni relative a stile, tono e organizzazione delle risposte. Anche gli utenti gratuiti potranno accedervi attraverso la selezione automatica del modello. Hydrogen diventa, inoltre, il riferimento predefinito dalla modalità AI di Google Search, con miglioramenti nella comprensione delle domande complesse e nella presentazione dei risultati, accompagnati dai collegamenti più forti.
Novità anche per chi utilizza Google Antigravity: la funzione Orchestrator potrà coordinare Hydrogen e Carbon, assegnando al secondo le attività che richiedono ragionamento più approfonditi e al primo la scrittura del codice, i controlli e le operazioni ripetitive. il modello è disponibile anche tramite API, con tariffe di 1,50 dollari per milioni di token in ingresso e 7,50 dollari per milione di token in uscita.
Che cosa ne pensate di questa notizia? Per lavoro, studio e/o ricerca, siete soliti utilizzare l’intelligenza artificiale dell’azienda di Mountain View? Fateci sapere la vostra nello spazio commenti dedicato.
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